Штучний інтелект у дитячому контенті: чи можуть справжні емоції залишитись на першому місці?

Штучний інтелект активно трансформує індустрію створення дитячого контенту, пропонуючи нові автоматизовані підходи до виготовлення відеоматеріалів. Нейромережеві рішення, такі як DeepBrain AI, Runway і Synthesia, здатні створювати сценарії, озвучувати персонажів, генерувати анімацію і навіть повністю автоматизувати процес створення відео. Це відкриває великі перспективи, проте водночас створює низку викликів, пов’язаних із втратою справжності, якістю матеріалів та когнітивною безпекою дітей.

Протягом багатьох років дитячий контент проходив шлях від аматорських роликів до професійно створених відео із чіткою режисурою, продуманим сценарієм та драматургічною структурою. На відміну від цього, алгоритми штучного інтелекту орієнтуються здебільшого на аналіз поведінки глядачів та утримання їхньої уваги, що призводить до фрагментації сюжету і втрати логічної та емоційної наповненості контенту. У традиційних відео чітко простежується розвиток історії – вступ, зав’язка, кульмінація та розв’язка, тоді як AI-ролики часто будуються навколо візуальних ефектів, нехтуючи цілісністю сюжетної лінії.

Креативний директор дитячого контенту Юрій Алєксєєнко, що співпрацював із провідними дитячими YouTube-каналами, такими як Like Nastya, Mister Max, Miss Katy і Smile Family, наголошує, що основою якісного дитячого контенту є саме живі емоції та справжня взаємодія. Діти сприймають персонажів не просто як героїв відео, а як справжніх друзів, довіра до яких формується через їхню природну поведінку та живі реакції. AI-технології не здатні повністю відтворити справжність людських емоцій, адже вони базуються лише на аналізі великих даних і модних тенденцій, не враховуючи глибокі психологічні особливості дитячого сприйняття.

«Коли дитина дивиться контент, вона перш за все шукає емоційний зв’язок із персонажами. Штучний інтелект не здатний забезпечити справжні емоції, оскільки його логіка не має живого людського досвіду»,

підкреслює Юрій Алєксєєнко.

Ще одним суттєвим ризиком AI-контенту є вплив на когнітивний розвиток дітей. Дослідження свідчать, що діти до п’яти років потребують логічної послідовності у викладі інформації та достатнього часу для її осмислення. Однак AI-контент часто використовує швидкий монтаж, яскраві ефекти й різкі зміни кадрів, стимулюючи кліпове мислення. Такі відео здатні привертати увагу, але не сприяють розвитку мислення дитини.

Важливою також залишається проблема безпеки. Традиційні відео для дітей створюються з дотриманням міжнародних норм і стандартів, таких як COPPA, проходячи ретельну перевірку психологами, редакторами та сценаристами. AI-контент позбавлений такого багаторівневого контролю, що створює ризик появи матеріалів, які можуть негативно впливати на дітей або не відповідати освітнім стандартам.

«AI дає можливість прискорити процес виробництва, проте без належного контролю використання штучного інтелекту може негативно вплинути на якість і безпечність дитячого контенту»,

зазначає Юрій Алєксєєнко.

Незважаючи на це, штучний інтелект може ефективно застосовуватись як допоміжний інструмент у процесі створення відео: оптимізувати монтаж, створювати графіку та швидко адаптувати контент до різних мов і платформ. Проте повна заміна людського творчого підходу неможлива. Майбутнє дитячого контенту, за словами Юрія Алєксєєнка, полягає у балансі між традиційною режисурою та сучасними технологіями. AI не здатен на інноваційність, адже він базується на минулих трендах, тоді як справжня творчість передбачає оригінальність та емпатію.

«AI не замінить людське творче мислення, адже він завжди орієнтований на минулі тренди. Майбутнє дитячого контенту – у взаємодії людської креативності та технологій»,

підсумовує Юрій Алєксєєнко.

Таким чином, дитячий контент має залишатись якісним, безпечним і пізнавальним, створюватись професіоналами, які розуміють психологію дитини й створюють контент, що сприяє її розвитку, а не лише розважає.